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Career Advancement Programme in Deep Learning for eBay
-- ViewingNowDeep Learning is transforming eBay. Our Career Advancement Programme provides eBay employees with cutting-edge skills in deep learning and machine learning.
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Keine Wartezeit
Kursdetails
- Deep Learning Fundamentals for E-commerce
- Neural Networks and Architectures for Recommendation Systems
- Computer Vision Techniques for Image Recognition and Search (eBay Images)
- Natural Language Processing (NLP) for Product Description Analysis and Chatbots
- Time Series Analysis for Forecasting and Demand Prediction
- Deep Reinforcement Learning for Personalized Recommendations and Pricing
- Deploying Deep Learning Models at Scale (eBay Infrastructure)
- Ethical Considerations in AI and Deep Learning for E-commerce
Karriereweg
Career Role in Deep Learning (UK) Description Deep Learning Engineer (Primary: Deep Learning, Secondary: AI, Machine Learning) Develop and deploy cutting-edge deep learning models for eBay's recommendation systems, improving user experience and driving sales.
Requires strong programming skills (Python) and expertise in neural networks.
AI/ML Scientist (Primary: Machine Learning, Secondary: Deep Learning, Data Science) Research and develop novel algorithms for image recognition, natural language processing, and other areas relevant to eBay's business, pushing the boundaries of AI at scale.
Deep Learning Research Scientist (Primary: Deep Learning, Secondary: Research, AI) Contribute to the advancement of deep learning techniques through original research and publications, focusing on applications relevant to e-commerce and large-scale data processing.
Computer Vision Engineer (Primary: Computer Vision, Secondary: Deep Learning, Image Processing) Develop and implement computer vision algorithms for image classification, object detection, and other visual tasks, enhancing eBay's product catalog and fraud detection systems.
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns für ihre Karriere wählen
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
- Regelmäßige Zertifikatslieferung
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