Advanced Skill Certificate in Machine Learning for Customer Sentiment Analysis
-- अभी देख रहे हैंMachine Learning for Customer Sentiment Analysis is a crucial skill in today's data-driven world. This Advanced Skill Certificate program equips you with the advanced techniques to analyze customer feedback.
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LearnAtYourPace
इस पाठ्यक्रम के बारे में
100% ऑनलाइन
कहीं से भी सीखें
साझा करने योग्य प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफाइल में जोड़ें
पूरा करने में 2 महीने
सप्ताह में 2-3 घंटे
कभी भी शुरू करें
कोई प्रतीक्षा अवधि नहीं
पाठ्यक्रम विवरण
- Introduction to Natural Language Processing (NLP) for Sentiment Analysis
- Text Preprocessing Techniques for Sentiment Analysis (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
- Feature Extraction Methods for Sentiment Analysis (Bag-of-Words, TF-IDF, Word Embeddings)
- Machine Learning Models for Customer Sentiment Analysis (Naive Bayes, SVM, Logistic Regression)
- Deep Learning Models for Sentiment Analysis (Recurrent Neural Networks, Transformers)
- Sentiment Analysis using Python Libraries (NLTK, spaCy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Building a Customer Sentiment Analysis Pipeline
- Evaluating Sentiment Analysis Models (Precision, Recall, F1-score, Accuracy)
- Handling Noisy Data and Dealing with Ambiguity in Sentiment
- Deployment and Monitoring of a Customer Sentiment Analysis System
करियर पथ
Career Role (Machine Learning & Customer Sentiment Analysis) Description Machine Learning Engineer (Sentiment Analysis) Develops and deploys machine learning models for analyzing customer feedback, utilizing NLP and deep learning techniques.
High demand in UK tech sector.
Data Scientist (Customer Insights) Extracts actionable insights from customer sentiment data to inform business strategy.
Strong statistical modelling and communication skills essential.
AI Specialist (Sentiment Analysis) Designs and implements AI-powered solutions to automate sentiment analysis, improving efficiency and customer service.
Expert in both AI and customer behaviour.
NLP Engineer (Customer Feedback) Focuses on natural language processing techniques to enhance sentiment analysis accuracy and understanding of unstructured data.
Deep understanding of NLP algorithms.
प्रवेश आवश्यकताएं
- विषय की बुनियादी समझ
- अंग्रेजी भाषा में दक्षता
- कंप्यूटर और इंटरनेट पहुंच
- बुनियादी कंप्यूटर कौशल
- पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए समर्पण
कोई पूर्व औपचारिक योग्यता आवश्यक नहीं। पाठ्यक्रम पहुंच के लिए डिज़ाइन किया गया है।
पाठ्यक्रम स्थिति
यह पाठ्यक्रम व्यावसायिक विकास के लिए व्यावहारिक ज्ञान और कौशल प्रदान करता है। यह है:
- यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह पाठ्यक्रम किसी मान्यता प्राप्त पुरस्कार देने वाले निकाय द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है या किसी अधिकृत संस्थान/निकाय द्वारा विनियमित नहीं है।
- किसी अधिकृत संस्था द्वारा विनियमित नहीं
- औपचारिक योग्यताओं के लिए पूरक
पाठ्यक्रम को सफलतापूर्वक पूरा करने पर आपको पूर्णता का प्रमाणपत्र मिलेगा।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कोर्स शुल्क
- सप्ताह में 3-4 घंटे
- जल्दी प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- सप्ताह में 2-3 घंटे
- नियमित प्रमाणपत्र वितरण
- खुला नामांकन - कभी भी शुरू करें
- पूर्ण कोर्स पहुंच
- डिजिटल प्रमाणपत्र
- कोर्स सामग्री
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